Übermäßiges Vertrauen in KI identifiziert Szenarien, in denen sich Benutzer oder Systeme zu sehr auf KI-Modellentscheidungen ohne angemessene menschliche Aufsicht oder Validierung verlassen, was zu Betriebs- und Sicherheitsrisiken führt. Das Testen überprüft, ob die Anwendung ausreichende Kontrollen implementiert, um automatisierte kritische Entscheidungen ohne Überprüfung zu verhindern, Modellgrenzen korrekt kommuniziert, Halluzinationen und fehlerhafte Ausgaben handhabt und menschliche Fallbacks für Vorgänge mit hoher Auswirkung bereitstellt. Relevant für KI-Systeme in medizinischen, finanziellen, rechtlichen und kritischen Entscheidungsbereichen.