Tag: Testing for Fine-tuning Poisoning
Überprüfung der Anfälligkeit von KI-Modellen für Poisoning-Techniken während der Fine-Tuning-Phase. Deckt Szenarien ab, in denen bösartige oder manipulierte Daten in den Spezialisierungsdatensatz eingeführt werden, um das Modellverhalten zu ändern, Backdoors einzufügen, die Leistung bei spezifischen Aufgaben zu verschlechtern oder absichtliche Verzerrungen einzuführen, ohne die allgemeinen Metriken sichtbar zu beeinträchtigen.