Tag: Testing für Datensatz-Diversität & Abdeckung
Bewertung der Repräsentativität und Vollständigkeit von Datensätzen, die für das Training und Fine-Tuning von KI-Modellen verwendet werden. Deckt demografische Verteilungsanalysen, sprachliche und kulturelle Abdeckung, Klassen- und Domänenausgleich, Identifizierung von Repräsentationslücken und Diversitätsmetriken ab, um die Generalisierung sicherzustellen und systemische Verzerrungen durch unausgewogene oder nicht repräsentative Datensätze zu reduzieren.