Fortschrittlicher Ansatz für das Red Teaming von KI-Systemen, der strukturierte Methoden, Automatisierung, quantitative Metriken und wiederholbare Prozesse integriert, um Schwachstellen in Modellen für maschinelles Lernen, LLMs und KI-gestützten Anwendungen zu identifizieren. Beinhaltet Techniken für adverses Testen, fortgeschrittene Prompt Injection, Modellextraktion, Poisoning-Erkennung und systematische Robustheitsbewertung gegen komplexe Angriffe.