OWASP-Framework für Sicherheitstests von Systemen, die auf künstlicher Intelligenz und Machine Learning basieren. Definiert Methoden, Techniken und Checklisten zum Testen von KI-Modellen, Trainings-Pipelines, ML-Infrastrukturen, Prompt Injection, Model Poisoning, Data Poisoning, Adversarial Attacks, Robustheit und Manipulation der Lieferkette. Ergänzend zum OWASP Top 10 for LLM Applications und abgestimmt auf MITRE ATLAS.