Angriffe zur Rekonstruktion oder zum Klonen proprietärer Machine-Learning-Modelle durch gezielte Abfragen an die API oder den exponierten Dienst. Beinhaltet Model-Stealing-Techniken, Parameterextraktion, funktionale Reverse-Engineering-Methoden und Strategien zur Exfiltration prädiktiver Logik aus ML-as-a-Service-Systemen.