Techniken und Gegenmaßnahmen zum Schutz von Large Language Models vor spezifischen Angriffen wie Prompt Injection, Data Poisoning, Model Inversion und Jailbreak. Beinhaltet Strategien zur Eingabevalidierung, Ausgabefilterung, Rate Limiting, Sandboxing und Verhaltensüberwachung für LLM-Systeme in der Produktion.