Methoden und Praktiken zum Testen von KI-Modellen hinsichtlich Genauigkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Compliance. Beinhaltet Funktionstests, Leistungsvalidierung, Bias- und Fairness-Analyse, Robustheitsüberprüfung, Sicherheitstests für KI-spezifische Schwachstellen (Prompt Injection, Modellinversion, Datenlecks) sowie Verhaltensbewertung in realen und adversen Szenarien.