Bewertung der Resilienz von KI-Modellen gegenüber adversen Eingaben, Störungen, Edge-Cases und anomalen Betriebsbedingungen. Deckt adverses Testen, Stresstests bei Out-of-Distribution-Eingaben, Analyse der Vorhersagestabilität, Robustheit gegenüber Rauschen und Verzerrungen sowie die Überprüfung des Modellverhaltens bei gezielten Angriffen wie adversen Beispielen, Data Poisoning oder Modellumgehung ab.