Prinzip der Erklärbarkeit und Verantwortlichkeit in Systemen der künstlichen Intelligenz. Deckt Model Cards, Datensatzdokumentation, Offenlegung von Architekturen und Trainingsdaten, Rückverfolgbarkeit algorithmischer Entscheidungen, Interpretierbarkeit von Black-Box-Modellen, regulatorische Anforderungen des EU AI Act für Hochrisikosysteme, Audit-Trails von Inferenzen, Management von Bias- und Fairness-Metriken, Dokumentation von Einschränkungen und Fehlermodi sowie das Recht auf Erklärung für automatisierte Entscheidungen ab.