Erklärbarkeit und Interpretierbarkeit von Systemen der künstlichen Intelligenz: die Fähigkeit, interne Entscheidungen und Prozesse von KI-Modellen verständlich zu machen. Relevant für KI-Sicherheitstests, Audits generativer Systeme, regulatorische Compliance (AI Act), Bias-Erkennung und die Bewertung der Robustheit gegenüber Manipulationen oder adversarialen Eingaben.