Techniken und Methoden zur Identifizierung, Messung und Reduzierung algorithmischer Verzerrungen und Bias in KI-Systemen. Beinhaltet Datenabgleichsstrategien, Fairness-Tests, Modell-Audits, Debiasing bei Vor- und Nachverarbeitung, Fairness-Metriken und Ansätze zur Gewährleistung nicht-diskriminierender KI-Entscheidungen in Bezug auf Geschlecht, Ethnizität, Alter und andere geschützte Merkmale.