Analyse von Fairness und Bias in Systemen der künstlichen Intelligenz. Beinhaltet Methoden zur Erkennung algorithmischer Diskriminierung, Fairness-Metriken für Machine-Learning-Modelle, Techniken zur Bias-Reduzierung, Bewertung der unterschiedlichen Auswirkungen auf geschützte Gruppen sowie die Einhaltung regulatorischer Anforderungen an Nichtdiskriminierung und algorithmische Transparenz bei KI.