KI-Infrastruktursicherheitstests mit Fokus auf Logging, Monitoring und Audit-Trails für ML-Systeme. Überprüft die Rückverfolgbarkeit von Modelloperationen, Sichtbarkeit bei Datenzugriffen, Erkennung von Anomalien bei der Nutzung von KI-Ressourcen und forensische Fähigkeiten nach Vorfällen. Deckt Trainings-Logs, Inferenz, Modell-Versioning und Konfigurationsänderungen der ML-Infrastruktur ab.