KI-Infrastruktursicherheitstests mit Fokus auf Konfiguration und Härtung der Kernkomponenten: Trainingsserver, Deployment-Umgebungen, Container, Orchestratoren und Software-Abhängigkeiten. Überprüft die Anfälligkeit für bekannte Schwachstellen, schwache Konfigurationen, übermäßige Berechtigungen und unnötige Angriffsflächen in der Infrastruktur, die ML-Modelle und Pipelines hostet.